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福利點數發下去,員工都買了什麼?三分之一的答案讓很多 HR 意外

從 PayEasy 平台消費分布數據,看懂員工的真實偏好,把福利預算編在對的地方

Author 方以數(數據分析師)
6 分鐘

每年編福利預算的時候,總有人說「員工就是想要禮券啦」,也有人說「現在年輕人只想出去玩」。兩邊都講得很有把握,但很少人真的去看數據。我們把平台上的實際消費紀錄攤開來,發現答案跟兩邊想的都不一樣。

PayEasy 服務超過 800 家企業、60 萬名員工會員,累計發放的福利金超過 220 億元。這些點數最後流向哪裡,其實是一份很誠實的「員工偏好調查」:沒有問卷的客套,只有真金白銀的選擇。這篇文章,我們就用 2025 年官網進件企業的消費分布數據,回答一個最基本的問題:福利點數發下去,員工到底都買了什麼?

票券、旅遊、宅配三大類各占約三分之一,員工的需求比任何單一想像都更分散:福利預算押在單一品類上,注定有三分之二的人無感。

analytics 數據揭示的三件事

沒有哪一類獨大:三大品類各占三分之一

我們看 2025 年官網進件企業的消費分布:票券占 32.07%、旅遊占 31.76%、宅配商品占 27.47%,禮贈平台占 8.70%。前三大品類幾乎是漂亮的三等分,差距小到可以忽略。換句話說,如果你以為「發禮券就能滿足大家」,那大約有三分之二的員工,正在將就一個不是首選的福利。

造成影響:福利預算押在單一品類,等於默默放棄三分之二員工的有感度,錢花了,滿意度卻上不來。

同一筆預算,不同員工想要的東西差很大

再往下看品牌分布,消費集中在家樂福、全聯這類民生通路,也集中在 Apple、Panasonic 這類 3C 家電,還有王品這樣的餐飲品牌。也就是說,同一家公司裡,有人拿點數換柴米油鹽,有人存點數等 iPhone,有人直接換一頓大餐。需求不是「多元」兩個字講講而已,是真的散落在完全不同的人生情境裡。

造成影響:用「大家應該都喜歡」的單一選品邏輯做福利,猜中的永遠只有一部分人,其他人收到的是別人的願望清單。

員工要的不是更多預算,是更多選擇權

把上面兩個發現放在一起看,結論其實很清楚:消費分布之所以平均,不是因為員工沒有偏好,而是每個人的偏好都很明確、只是彼此不同。當平台上有 36 萬件商品可選,員工自然會走向自己真正想要的東西。反過來說,選擇被限制得越死,「福利無感」的比例就越高。

造成影響:選擇權不足時,企業加再多預算,員工感受到的仍是「公司選的」而不是「我想要的」,投入與滿意度脫鉤。

消費分布告訴我們:員工的偏好很明確,只是彼此不同。

help_outline 關於福利點數,HR 最常問的三個問題

Q1. 福利預算有限,該優先做購物、旅遊還是禮贈?

數據給的答案是:不必選。票券、旅遊、宅配的消費各占約三分之一,代表員工需求高度均衡,押任何單一品類都會犧牲其他人。比較務實的做法是用共用點數讓員工自己決定用途,企業只要編一筆預算,購物或旅遊由員工自由切換。PayEasy 的共用點數制度就是為這種「不想替員工做選擇」的情境設計的。

Q2. 員工說想要現金,發點數真的會有人用嗎?

「想要現金」常常是「現有福利不好用」的另一種說法。我們服務的企業中,點數平台搭配超商票券、量販券這類高使用率品項時,員工的兌換意願明顯提升,因為點數能換到的就是日常會用的東西。PayEasy 平台 36 萬件商品加上賣貴通報機制,就是在降低「換不到想要的」這個障礙。

Q3. 怎麼知道自家員工的偏好分布?有報表可以看嗎?

可以,而且這正是數位福利平台勝過發禮券的地方:每一筆兌換都是數據。PayEasy 的後台提供月報表,看得到各部門點數使用量、兌換品類分布與活躍會員比率,HR 不用發問卷,就能知道自家員工的點數流向。明年編預算時,拿著自家數據說話,比任何「我覺得」都有說服力。

數據看到這裡,結論其實很簡單:福利做得有沒有感,關鍵不在預算多少,而在員工有沒有選擇權。如果你正在找一個能讓員工自己選、又能讓 HR 看見數據的方式,值得認識一下 PayEasy 的企業福利平台。

info 關於 PayEasy 購物專區

PayEasy 成立於 2003 年,服務超過 800 家企業、60 萬名員工會員。購物專區提供 36 萬件特談商品,涵蓋超商電子票券、百貨禮券、3C 家電與美食餐券,並設有賣貴通報機制確保價格競爭力;員工可用福利點數或點數加刷卡補差額購買,後台同步提供品類與使用率報表,讓福利決策有數據可依。

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