阿數 | 用數據看企業福利的分析師
用數據看懂企業福利的真實成效，而不是只看感覺
我不是負責規劃企業福利的人，但當福利開始被討論「有沒有用」，問題往往會落到數據上
企業福利執行初期，靠回饋與印象通常還能做出判斷；
但當制度運作一段時間後，這些感覺往往會彼此矛盾，
也很難說清楚問題究竟出在設計、執行，還是對象不同
在這個角色裡，會聚焦在數據分析師最常面對的幾個情境：
．福利使用行為是否出現明顯變化
．不同族群的反應差異，哪些來自設計，哪些只是感覺
．什麼情況下，福利問題已經需要從經驗判斷，轉為數據釐清
#福利數據分析
#使用行為觀察
#福利成效判斷
企業福利中，最常需要用數據釐清的三個問題
priority_high 企業福利數據應該從哪些指標開始分析？
企業福利分析應先看使用人數與使用頻率，確認制度是否真的被使用，再視需要深入拆解其他指標。
priority_high 如何判斷福利制度成效不佳是制度問題還是使用問題？
若使用集中於少數人，通常是制度設計問題；若整體使用偏低，則多半與溝通或引導不足有關。
priority_high 如何快速評估企業福利是否有效？
有效的福利會改變使用行為，例如提升使用頻率或降低集中度，而不只是被動消耗預算。
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適用對象說明
本頁內容適合已具備企業福利基本架構，並希望透過數據檢視福利制度執行成效、評估投入與產出關係的企業。